Experiências
+3 Projetos de Ciência de Dados
Construção de soluções de dados para problemas de negócio próximos dos desafios reais das
empresas, utilizando dados públicos de competições de Ciência de Dados, onde eu abordei o problema desde a concepção do desafio de negócio
até a publicação do algoritmo treinado em produção, utilizando ferramentas de Cloud Computing.
(+2 Anos) Professor de Inglês - Minds English School
Aulas do iniciante ao avançado, correção de provas, aplicação de testes de proficiência.
(+6 Meses) Estagiário de Suporte de TI e Redes - TV Mirante
Gerenciamento e suporte em Infraestrutura de Redes e sistemas de telecomunicações/radiodifusão,
gerenciamento de servidores Windows/Linux, ambiente de virtualização VMWare, além de suporte à usuários e demais colaboradores.
(+2 Anos) Jovem Aprendiz em Eletrônica - Equatorial Energia
Análise e melhoria da qualidade de energia elétrica em unidades consumidoras. Manutenção de equipamentos de medição de energia elétrica.
Habilidades
- Linguagens de Programação
- Banco de Dados e SQL
- Engenharia de Software
- Tratamento e Visualização de Dados
- Estatística e Machine Learning
- Estatística descritiva (localização, dispersão, assimetria, kurtosis,
densidade)
- Algoritmos de Regressão e classificação.
- Técnicas de balanceamento dos dados, seleção de atributos e redução de dimensionalidade.
- Métricas de perfomance dos algoritmos (RMSE, MAE, MAPE, Confusion Matrix, Precisão)
- Pacotes de Machine Learning: Scikit Learn, Scipy.
Projetos em Ciência de Dados
Predição de vendas em rede de farmácias multinacional
Neste projeto foram usados Python, Estatística e técnicas supervisionadas
de Machine Learning para realizar uma previsão das vendas nas próximas 6 semanas
em todas as lojas de uma franquia de farmácias. Um Bot no Telegram foi construído para informar os resultados das previsões
em tempo real. O resultado dessa solução, caso implementada, seria de 284M de dólares
de receita para a franquia.
Análise de melhores preços para venda de produtos em e-commerce
Extração de dados com BeautifulSoup e análise exporatória de dados em Python para definição do melhor preço para vendas
dos produtos de uma empresa emergente no ramo de e-commerce.
Identificação de imóveis para compra e revenda a fim de maximizar lucro
Análise de imóveis abaixo do preço médio de venda e definição do preço ideal para revenda
a partir de análise exploratória de dados em Python.
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